Jaya Gupta의 컨텍스트 그래프에 관한 글을 읽은 후, 그 생각을 떨쳐버릴 수가 없었습니다 [1]. 저에게 그것은 개인적인 의미가 있었습니다. 지난 1년간 이 블로그에서 에이전트 인프라 논의를 통해 제가 맴돌았던 아키텍처 패턴에 이름을 부여해주었기 때문입니다.
\n\nGupta의 논지는 간단하지만 심오합니다. 지난 세대의 엔터프라이즈 소프트웨어(Salesforce, Workday, SAP)는 기록 시스템(systems of record)이 됨으로써 조 달러 규모의 기업을 만들어냈습니다. 정규 데이터를 소유하고, 워크플로우를 소유하고, 락인(lock in)을 소유하는 것입니다. 이제 질문은 이러한 시스템들이 에이전트로의 전환에서 살아남을 것인가입니다. Gupta는 그럴 것이라고 주장하지만, 그 위에 새로운 레이어가 등장할 것이라고 말합니다: 의사결정을 위한 기록 시스템.
\n\n저도 동의합니다. 그리고 이것이 제가 써온 모든 것을 연결하는 빠진 조각이라고 생각합니다.
\n\n제게 가장 공감되었던 것은 Gupta의 의사결정 추적(decision trace)에 대한 설명이었습니다. 이것은 현재 Slack 스레드, 딜 데스크 대화, 에스컬레이션 통화, 그리고 사람들의 머릿속에 존재하는 컨텍스트입니다. 이것은 \"의료 회사들은 조달 주기가 힘들기 때문에 항상 추가로 10%를 제공한다\"고 말하는 예외 로직입니다. 이것은 \"지난 분기에 X 회사에 유사한 계약을 구성했으니 일관성을 유지해야 한다\"고 말하는 과거 결정의 선례입니다.
\n\n이 중 어느 것도 우리의 기록 시스템에 캡처되지 않습니다. CRM은 최종 가격을 보여주지만, 누가 편차를 승인했는지 또는 왜 그랬는지는 보여주지 않습니다. 지원 티켓은 \"Tier 3로 에스컬레이션\"이라고 표시하지만, 그 결정으로 이끈 시스템 간 종합은 보여주지 않습니다. Gupta의 말처럼:
\n\n\n\n\n\"데이터를 행동으로 연결하는 추론은 애초에 데이터로 취급되지 않았습니다.\"
\n
이것이 모든 기업이 에이전트를 확장하려고 할 때 부딪히는 벽입니다. 그 벽은 누락된 데이터가 아닙니다. 누락된 의사결정 추적입니다.
\n\nGupta의 글을 읽으면서, 제가 이 블로그에서 문서화해온 진화(MCP에서 에이전트 스킬로, 그리고 거버넌스로)가 실제로는 컨텍스트 그래프를 위한 인프라 구축에 관한 이야기라는 것을 깨달았습니다. 설명하겠습니다.
\n\n1단계는 도구에 관한 것이었습니다. Model Context Protocol(MCP)은 에이전트에게 외부 시스템과 상호작용할 수 있는 능력을 부여했습니다. 에이전트를 데이터베이스, API, 그리고 외부 세계에 연결하는 배관이었습니다. 그러나 우리는 도구 접근만으로는 충분하지 않다는 것을 빠르게 배웠습니다. 망치를 가진 에이전트가 목수는 아닙니다.
\n\n2단계는 스킬에 관한 것이었습니다. Anthropic의 에이전트 스킬 표준은 절차적 지식, 즉 에이전트에게 도구를 효과적으로 사용하는 방법을 가르치는 \"사용 방법\" 가이드를 체계화하는 방법을 제공했습니다. 스킬은 에이전트의 두뇌입니다. 그것들은 부족 지식을 휴대 가능하고 조합 가능한 자산으로 전환합니다. 그러나 스킬조차도 충분하지 않습니다. 망치와 목공 매뉴얼을 가진 에이전트는 여전히 마스터 목수가 아닙니다.
\n\n3단계는 컨텍스트에 관한 것입니다. 여기서 컨텍스트 그래프가 등장합니다. 컨텍스트 그래프는 모든 의사결정, 모든 예외, 모든 결과의 누적된 기록입니다. 그것은 \"지난번에 무슨 일이 있었는가?\"라는 질문에 답합니다. 예외를 선례로 전환하고 부족 지식을 제도적 지식으로 전환합니다.
\n\n| 단계 | \n프리미티브 | \n제공하는 것 | \n나의 비유 | \n
|---|---|---|---|
| 1단계 | \n도구 (MCP) | \n역량 | \n에이전트가 망치를 가지고 있다. | \n
| 2단계 | \n스킬 (에이전트 스킬) | \n전문성 | \n에이전트가 목공 매뉴얼을 가지고 있다. | \n
| 3단계 | \n컨텍스트 (컨텍스트 그래프) | \n경험 | \n에이전트가 지금까지 지은 모든 집의 기록에 접근할 수 있다. | \n
제가 옹호해온 거버넌스 스택(에이전트 레지스트리, 도구 레지스트리, 스킬 레지스트리, 정책 엔진)은 컨텍스트 그래프를 가능하게 하는 인프라입니다. 에이전트 레지스트리는 의사결정을 내리는 에이전트의 신원을 제공합니다. 도구 레지스트리(MCP)는 해당 에이전트가 사용할 수 있는 역량을 제공합니다. 스킬 레지스트리는 에이전트의 행동을 안내하는 전문성을 제공합니다. 그리고 오케스트레이션 레이어는 의사결정 추적이 캡처되고 지속되는 곳입니다.
\n\n이러한 인프라가 없으면 의사결정 추적은 일시적입니다. 그것들은 에이전트의 컨텍스트 윈도우에서 잠시 존재하다가 사라집니다. 이러한 인프라가 있으면 모든 의사결정은 감사되고, 학습되고, 선례로 사용될 수 있는 내구성 있는 아티팩트가 됩니다.
\n\nGupta는 에이전트 우선 스타트업이 여기서 구조적 이점을 가지고 있다는 점에서 옳습니다. 그들은 실행 경로에 위치합니다. 의사결정 시점에 전체 컨텍스트를 봅니다. 현재 상태 저장소를 기반으로 구축된 기존 기업들은 단순히 이것을 캡처할 수 없습니다.
\n\n그러나 저에게 더 큰 통찰은 이것입니다: 우리는 단순히 에이전트를 구축하는 것이 아닙니다. 우리는 기업의 의사결정 기록을 구축하고 있습니다. 컨텍스트 그래프는 기능이 아닙니다. 그것은 새로운 종류의 기록 시스템의 기초입니다. 에이전트 시대에서 승리하는 기업은 이것을 인식하고 의사결정 추적을 캡처하고, 저장하고, 활용하기 위한 인프라에 투자하는 기업이 될 것입니다.
\n\n우리는 에이전트에게 도구를 제공하는 것으로 시작했습니다. 그런 다음 그들에게 스킬을 가르쳤습니다. 이제 우리는 그들에게 컨텍스트를 제공해야 합니다. 그것이 조 달러 규모의 진화입니다.
\n\n참고문헌:
\n\n[1] Gupta, J. (2025, December 23). AI's trillion dollar opportunity: Context graphs. X.
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